一、精細化運營(yíng)的目標
產(chǎn)品是什么類(lèi)型的APP?是否需要過(guò)多的運營(yíng)?
比如說(shuō)你的產(chǎn)品只是個(gè)工具，那恐怕談不上過(guò)多的精細化運營(yíng)，一般做好常規的用戶(hù)行為分析、再配合用戶(hù)定性研究，用于指導產(chǎn)品的設計即可;如果是內容型產(chǎn)品，或者功能和內容兼具的產(chǎn)品，那確實(shí)需要考慮。
設計統計框架
統計的目標要弄清楚，拿到數據之后用來(lái)做什么?指導功能改進(jìn)，還是版面調整?再或者是作為用戶(hù)對內容質(zhì)量評判的指標?
假設用戶(hù)在你的app上會(huì )頻繁進(jìn)行交互和使用功能，同時(shí)還會(huì )瀏覽或者產(chǎn)生內容，那么需要在產(chǎn)品設計的同時(shí)，把你的統計框架設計好。
二、簡(jiǎn)要的操作流程
數據采集
首先列出你需要的數據項，接著(zhù)評估哪部分是需要APP上報的，哪部分是后臺可以統計的，然后分別在前后臺加上。一般來(lái)講，APP上報采集的數據，在發(fā)布前一定要經(jīng)過(guò)謹慎的校驗和測試，因為一旦版本發(fā)布出去而數據采集出了問(wèn)題，不僅之前的功夫都白做了，還會(huì )帶來(lái)一大堆臟數據，同時(shí)還有可能降低客戶(hù)端的運行效率，得不償失。
數據整理
數據采集完之后，需要將各種原始數據加工成為產(chǎn)品經(jīng)理需要的直觀(guān)的可看數據，這里需要做一些基本的數據邏輯關(guān)聯(lián)和展示，就不贅述了。
app軟件開(kāi)發(fā)數據分析
按照一開(kāi)始設計的統計框架，你可以很清楚的看到自己需要的數據了。
比如用戶(hù)行為：哪些功能使用得被人均使用得最多，哪些按鈕被頻繁點(diǎn)擊，哪些在顯著(zhù)位置卻未達到預期使用效果的功能，等等。
比如內容分析：哪篇文章被查閱最多，哪些內容被評論或者贊得最多，等等。
當然以上只是基礎得不能再基礎的分析，再深入一點(diǎn)的，例如你拿到這些數據，可以分析使用A功能的用戶(hù)同時(shí)還喜歡B功能，二者關(guān)聯(lián)性較強，是否可以在前端設計時(shí)更多的考慮整合，或者界面上的調整;比如分析點(diǎn)擊流，大部分用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)或使用APP的路徑是怎么樣的，是不是把核心功能藏得太深了?再比如可以分析不同用戶(hù)屬性，比如男性用戶(hù)和女性用戶(hù)，他們在用戶(hù)行為上是否有明顯差異?等等。
不同產(chǎn)品的數據分析方式和模型差距非常大，沒(méi)法一下子就說(shuō)清楚。所以以上更多的是舉例。
三、一些需要注意的原則
數據本身是客觀(guān)的，但被解讀出來(lái)的數據一定是主觀(guān)的，同樣的數據由不同的人分析很可能得出完全相反的結論，所以一定不能提前帶著(zhù)觀(guān)點(diǎn)去分析(比如已經(jīng)有了假設，再用數據去論證);
2.APP采集數據，一定是優(yōu)先級比較低的事情，不能因為數據的采集而影響產(chǎn)品的性能和用戶(hù)體驗，更不能采集用戶(hù)的隱私數據(雖然國內很多APP并沒(méi)有這么做);
數據不是萬(wàn)能的，還是要相信自己的判斷。
